1 / 13 Quel est le TAUX MOYEN de DOUBLONS au sein de votre base de données client ? Inférieur à 1,5%
Entre 1,5% et 3%
Entre 3% et 10%
Supérieur à 10%
Je ne sais pas
2 / 13 Quel est le TAUX MOYEN de NPAI généralement observé sur votre base de contacts ? Inférieur à 1%
Entre 1% et 3%
Entre 3% et 5%
Supérieur à 5%
Je ne sais pas
3 / 13 Quel est le TAUX MOYEN de REJET d'adresse généralement observé sur votre base de contacts s'agissant de la normalisation postale ? Inférieur à 3%
Entre 3% et 6%
Entre 6% et 10%
Supérieur à 10%
Je ne sais pas
4 / 13 Qui est RESPONSABLE de la qualité des données ? Personne, nous gérons les problèmes au cas par cas. La responsabilité n'est pas bien définie.
Le service informatique.
Le responsable qualité des données, il travaille directement avec les équipes opérationnelles pour créer les normes relatives à la qualité des données.
Un groupe comprenant un responsable qualité des données, des développeurs d'applications et des administrateurs de bases de données sont en charge de la qualité ou de la gouvernance des données.
5 / 13 Existe-t-il une IMPULSION du MANAGEMENT pour résoudre vos problèmes de qualité des données ? Pas d'impulsion, ni d'intervention du management en général par rapport aux problèmes de qualité des données.
L'impulsion du management se limite seulement au service informatique.
Oui, le management considère les données comme un actif stratégique. Mais il n'existe pas d'approche globale liée à la qualité des données.
Une approche globale liée à la qualité des données est mise en ouvre sous l'impulsion du management avec des investissements en termes de personnel et de ressources associés.
6 / 13 Quel est le PROCESSUS OPÉRATIONNEL de gestion au quotidien de la qualité de vos données ? « Mode gestion de crise ». Régler les problèmes au fur et à mesure qu'ils apparaissent à l'aide de processus conduits manuellement.
La plupart des processus de gestion des données sont à court-terme et se concentrent sur les problèmes récemment rencontrés.
L'objectif n'est plus la correction, mais la prévention de la non qualité. Les indicateurs de qualité des données sont comparés aux standards afin d'identifier les zones d'amélioration.
Apparition d'activités en temps réel et de processus et règles préventives concernant la qualité des données.
7 / 13 Disposez-vous d'une VISION UNIQUE des clients ? Pas du tout, les informations clients sont dispersées dans nos différents systèmes opérationnels.
Non, mais nous rapprochons certaines données ponctuellement pour analyser nos clients.
Oui, chaque client a un identifiant unique et les mêmes détails sont partagés par tous.
Oui, chaque client a un identifiant unique et l'information est partagée par tous en temps réel.
8 / 13 Comment décririez-vous vos processus de NORMALISATION et de STANDARDISATION de données Chaque département dispose de sa base et s'est fixé des règles de normalisation et de standardisation de données qui lui sont propres.
La plupart des données ne sont pas intégrées au sein des métiers.
Un responsable qualité des données gère les définitions organisationnelles des données et les règles de gestion.
Toutes les strates de l'organisation utilisent des règles de gestion définies, créées, normalisées et gérées par le responsable qualité des données désigné.
9 / 13 Quelles sont les TECHNIQUES mises en oeuvre pour gérer la qualité des données ? Aucun audit, aucune analyse ou vérification des données n'est réalisé.
Des techniques sommaires.
Des techniques avancées.
Des programmes informatiques sont mis en place pour identifier la non qualité des données et corriger de façon automatique les erreurs de données.
10 / 13 Vos ERP, applications de gestion opérationnelles intègrent-ils des RÈGLES de qualité des données ? Aucune application métier n'intègre des moteurs/techniques de mise en qualité des données.
Les applications qui gèrent les opérations marketing intègrent des moteurs/techniques de mise en qualité des données.
Les règles de qualité sont partagées par les applications métiers majeures (marketing, commerciales, logistique, achats) et des automatismes de mise en qualité se déclenchent périodiquement.
Les règles de qualité sont partagées par les applications métiers majeures (marketing, commerciales, logistique, achats) et des automatismes de mise en qualité se déclenchent en temps réel en phase d'acquisition et/ou d'enrichissement des données.
11 / 13 Quel est le secteur d'activité de votre entreprise ? Industrie
Commerce et Distribution
Services financiers
Services non financiers
Secteur public/Santé
Autre
12 / 13 Quel type de base de données clients/prospects gérez-vous ? Base de contacts BtoC - consommateurs uniquement
Base de contacts BtoB - entreprises uniquement
Base de contacts BtoC et BtoB
13 / 13 Quelle est la volumétrie de votre base de données marketing ? < à 20 000 contacts
20 000 à 100 000 contacts
100 000 à 300 000 contacts
300 000 contacts à 1 million
> à 1 million de contacts
